AI 模型分工
本文件说明创作过程中不同 AI 模型的职能分工与协作方式。
模型分工概览
| 模型 | 角色定位 | 核心职能 |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | Showrunner (剧集统筹) | 剧情走向、人物弧光、核心冲突戏份创作 |
| Google Gemini 3 Pro | Producer (执行制片) | 资料考据、逻辑查漏、工程维护、初稿填充 |
| Kimi K2.5 | Script Doctor (剧本医生) | 本土化润色、中国式人情世故植入、政策/饭局细节 |
Kimi 职能详解
1. 语言表达优化
- 适用场景：章节定稿前的润色
- 输入：Claude 写的初稿
- 输出：语言更地道、节奏更流畅的中文版本
- 注意：保持人物口吻一致，不做剧情改动
2. 中国国情情节设计
- 政策细节：医药审批流程、政府关系、园区政策
- 商业文化：饭局文化、人情往来、关系网络
- 时代背景：2010年北京的具体场景（中关村、亦庄、国贸）
- 人物原型：参考真实的中国创业者、投资人
3. 审核清单
- 对话是否符合中国人的表达习惯
- 场景是否有违和感（如美国式直接在中国语境下的变形）
- 商业逻辑是否贴合当时的中国市场
- 是否有可增加的本土化细节增强真实感
实际调用示例
示例 1：中文润色任务
输入给 Kimi：
请优化以下段落的语言表达，使其更符合中文叙事习惯，保持克制简洁的风格。
要求：
- 去除翻译腔和 AI 腔
- 保持人物性格一致
- 不改动剧情
原文：
[粘贴需要润色的段落]
Kimi 输出示例：
- 原文："他感到一种复杂的情绪涌上心头"
- 润色后："他盯着咖啡杯，没说话"
示例 2：国情场景设计
输入给 Kimi：
方晓东和 Cole 要见一位北京的投资人（天使轮），设计这个场景：
- 时间：2010 年 12 月
- 需要体现：饭局文化、人情往来、对海归的态度
- 输出：地点建议、人物背景、对话潜台词、细节描写
Kimi 输出示例：
- 地点：国贸附近的川菜馆（不是高档会所，投资人在试探）
- 细节：投资人先问家乡、学校，再谈项目（中国式破冰）
- 潜台词："你们在美国待了这么久，还习惯北京吗？"（实际是问：你们能在中国待得住吗？）
示例 3：政策细节查证
输入给 Kimi：
需要核实 2010 年的药审政策细节：
- CDE 当年批准了多少个创新药 IND？
- 新药审批流程的具体时间周期
- 政策文件的准确名称和时间
请提供可查证的数据来源。
协作禁忌
- ❌ Kimi 不做剧情方向决策（这是 Claude 的职能）
- ❌ Kimi 不改动人物核心性格设定（必须遵循 characters.md）
- ❌ 不能让 Kimi 单独完成整章创作（只做润色和细节补充）
- ✅ Kimi 的输出需要人工最终确认（AI 不能替代作者判断）
工作流集成
标准创作流程：
- 构思 (Claude/User)：确定本章的激励事件 (Inciting Incident) 和高潮 (Climax)
- 起草 (Claude)：输出高密度的剧情骨架（遵循 backstage 规范）
- 考据 (Gemini)：填充 2010 年的技术/商业/时代细节
- 润色 (Kimi)：本土化润色（去翻译腔，加中国语境细节）
- 发布 (CRITICAL)：
- 任何内容修改后 必须 运行：
bash build-local.sh - 反馈给用户："已更新，请访问本地预览地址查看"
- 仅在用户明确要求时 执行
git push
- 任何内容修改后 必须 运行：